Introducción: Los estudios basados en modelos estadísticos juegan un papel importante para las predicciones sobre la COVID-19. Objetivo: Realizar un análisis de modelación estadística combinando 6 modelos de pronósticos para predecir la aparición de casos positivos diarios, activos y fallecidos por COVID-19 en Cuba.

Método: Se utilizaron los datos reportados diariamente del 11 de marzo al 25 de mayo publicados en el sitio web CUBADEBATE.  A  los modelos propuestos  se  les calculó el desempeño mediante los estadísticos: MAE, RMSE,  MAPE  y ME así como el análisis de residuales.

Resultados: Los modelos A y B dan una tendencia constante de 8 y 9 casos positivos respectivamente para el día 22 de julio.  El modelo C indica una ligera disminución de los casos con 4 ese mismo día y  el modelo D una tendencia al aumento con 19 casos.  . El modelo E refleja   un mínimo de   126 casos el día 3 de junio y luego un aumento de los casos hasta alcanzar el 22 de julio un valor de 374 casos activos hospitalizados. En el modelo F se apreció una tendencia a mantenerse constante el número de fallecidos por encima de 80 casos en la primera quincena de julio.Conclusiones: Los 6 modelos estudiados cumplen con las pruebas estadísticas, de desempeño y residuales. Sus datos proporcionan un pronóstico para la COVID-2019, representando una herramienta válida

Introducción: las infecciones asociadas a la asistencia sanitaria representan una gran carga de enfermedad y suponen un fuerte impacto económico en los  pacientes  y  en  los  sistemas  sanitarios  en  el  mundo  entero; sin embargo, una correcta higiene de las manos en el momento y manera apropiados puede hacer la diferencia entre que una vida se salve o no. Método: se realizó un estudio descriptivo transversal con el objetivo de evaluar la adherencia a la higiene de las manos en los trabajadores de la salud del Complejo Científico Ortopédico Internacional Frank País, 2019. Resultados: se realizaron 200 observaciones, donde el 33 % fueron médicos, el 34.5% licenciadas en enfermería y el 33 % técnicos de la salud. La tasa de adherencia a la higiene de las manos es de 60%. El 69.6% de las licenciadas en enfermería realizaron el lavado de las manos, el 66.7 % de los médicos y el 20.5% de los técnicos de la salud. Conclusiones: la licenciada en enfermería es la categoría que se lava las manos con mayor frecuencia, los técnicos de la salud son los que más omiten el lavado de manos. En consulta externa las licenciadas en enfermería se lavan las manos más que los médicos y los técnicos de la salud. La tasa de adherencia a la higiene de las manos está por debajo del estándar establecido.

El peligro de la ocurrencia de endemias de la COVID-19 es una preocupación del gobierno y epidemiólogos cubanos, conocer alguna métrica que influya en el surgimiento de la misma es de gran utilidad para evitarla.  El objetivo de este trabajo demostrar usando modelos dinámicos y teoría cualitaiva de ecuaciones diferenciales  como el número reproductivo básico R0  constituye una métrica que incide en la ocurrencia de estos eventos.  Los resultados demuestran que bajo ciertas condiciones puden aparecer rebrotes por lo que es necesario mantener activadas medidas epidemiológicas que ayuden a evitarlos.

Introducción: La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) se ha extendido rápidamente por todo el mundo desde los primeros informes de Wuhan en China en diciembre de 2019, y el brote fue caracterizado como una pandemia por la OMS el 12 de marzo de 2020. Objetivo: Describir las tendencias de búsquedas en internet de los términos “covid”, “lavado de manos”, “mascarillas”, “distanciamiento” y “sars-cov-2”. Métodos: Se utilizaron los datos de Google Trends sobre una fracción de las búsquedas de las palabra clave, y se analizaron los resultados de la búsqueda de acuerdo con una ubicación geográfica dada y un período de tiempo definido. Se asigna un volumen de búsqueda relativo (RSV o Índice de tendencias de Google) a la palabra clave, estandarizándola de 0 a 100, donde 100 representa la mayor proporción del término que se obtuvieron del 27 de febrero al 27 de mayo de 2020. Resultados: Para el término “covid” las regiones con mayor nivel de interés fueron Huancavelica (100), Apurímac (95), Pasco (92), Amazonas (92) y Cusco (89); en el caso del término “lavado de manos” fueron Huancavelica (100), Pasco (96), Apurímac (90), Tumbes (78) e Ica (78); asimismo, para término “mascarillas” fueron Amazonas (100), Lambayeque (93), Callao (92), La Libertad (87) y San Martín (84); en cuanto al término “distanciamiento” fueron Moquegua (100), Lambayeque (74), Piura (63), Apurímac (56) y San Martín (56) y para el término “sars-cov-2” fueron Puno (100), Lima (62), Lambayeque (53), Cajamarca (50) y Callao (44). Conclusiones: Google Trends podría definir potencialmente el momento y la ubicación adecuados para la comunicación de riesgos en el Perú ya que se relaciona con el aumento de casos en el país.